A Secret Weapon For مستقبل مهنة الطب

A Secret Weapon For مستقبل مهنة الطب

Blog Article

وقال هوبكنز الذي كان يعمل لدى شركة فايزر إن نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة إكسنشيا يمكنه أن يتوصل إلى الأدوية المرشحة للتصنيع في نحو ربع الوقت المعتاد وبربع كلفة الأساليب التقليدية.

ويقفز التطور في مجالي الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز قفزات كبيرة وسريعة ومتنامية، تعد بإحداث ثورة "حقيقية" في قطاع الرعاية الصحة وعلاج الأمراض الجسدية للبشر، فتخيل أنه يمكن معالجة آلام العظام والعضلات وتحسين القدرات العقلية بمساعدة روبوتات نانونية فائقة الصغر.

مهنة الطب في النهاية تتطور أدواتها وتقنياتها المساعدة، وتبعًا لهذا التطور لابد أن يُطور الطاقم الطبي كاملاً من أنفسهم والتدرب على فهم التقنيات المختلفة، ومنها الذكاء الاصطناعي، وكذلك على كيفية التعامل معها، فلا يمكن بأي حال من الأحوال أن تظل المهارات المطلوبة من الطبيب على حال اليوم.

يعتمد الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من بيانات المرضى، ويؤدِّي سوء التعامل مع هذه البيانات إلى انتهاكات الخصوصية، أو سرقة الهوية، أو الوصول غير المصرح به إلى المعلومات الطبية الحساسة.

يساعد أطباء وجراحي العيون في معالجة الأمراض التي يمكن أن تُصاب بها العين مثل الرمد أو الالتهابات أو عمل العمليات الجراحية لتصحيح النظر وزراعة العدسات ومعالجة السويرق (المياه السوداء) والسّاد (المياه البيضاء) وأمراض الشبكية والعصب البصري والأمراض الأخرى.

توجد بالفعل أمثلة ملموسة لمثل هذه الحلول في متناول المرضى.

اقرأ المزيد : عدد سنوات التخصص بعد الطب العام وما هي مراحل دراسة الطب.

يثير الذكاء الاصطناعي في الطب أسئلة أخلاقية فيما يتعلق بالمسؤولية عن أخطاء أو قرارات الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى قضايا مثل قرارات الرعاية في نهاية الحياة التي يتم اتخاذها من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لقد قدَّم الذكاء الاصطناعي في الطب فوائد عديدة، ومن ذلك:

تؤدِّي أتمتة بعض المهام بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى مخاوف بشأن الإزاحة الوظيفية بين المتخصصين في الرعاية الصحية، وهذا يؤثِّر في القوى العاملة.

كلية نسيبة المازنية : التخصصات ونبذة عن كل تخصص، شروط القبول، وكيفية التقديم

ولم يقم حاسوب ذكي باستبدال الطبيب يومًا ما، فعلى الأقل سيكون بجاوره في غرفة الفحص كمساعد أساسي له.

تراودنا مجموعة من الأسئلة المعقدة والآثار العميقة لها فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي، مثل: كيف نضمن أنَّ أنظمة الذكاء الاصطناعي عادلة وغير متحيزة؟ ما هي الضمانات اللازمة لحماية خصوصيتنا في عالم يعتمد بشكل متزايد على البيانات؟ كيف يمكننا أن نبحر في حقل الألغام الأخلاقي لآلات صنع القرار المستقلة؟ تتطلب هذه الأسئلة، من بين العديد من الأسئلة الأخرى، دراسة عميقة، ونحن نسير على الطريق للأمام نحو مستقبل مليء بالذكاء الاصطناعي.

لقد عزَّز الذكاء الاصطناعي دقة التشخيص الطبي، فيمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، بمستوى اضغط هنا من الدقة يساعد المتخصصين في الرعاية الصحية على تحديد الأمراض والحالات بشكل أكثر موثوقية.